人がすべて手作業
- メールを見る
- 内容を読む
- エクセルを開く
- 転記する
- カレンダーを開く
- 予定を登録
- 担当者に連絡
その仕事、AIにやらせませんか。
中小企業の現場に入り、いま使っているツールを活かしながら、AIに「考える・判断する・動かす」まで任せる仕組みをつくります。
AIに、仕事を任せる。
質問して答えをもらうだけでは、仕事は終わりません。 届いた情報を読み、判断し、いま使っているツールを動かし、必要な人へ連絡する。 そこまで任せる仕組みをつくります。
読む
メール、PDF、チャットから、必要な情報だけを拾う。
考える
業務ルールや過去のやり方をもとに、次の一手を決める。
更新する
スプレッドシートや既存の仕組みへ、そのまま書き込む。
動かす
予定の登録、メール送信、チャット通知まで実行する。
確認する
判断に迷うところは、担当者に確認する。
今使っているツールを、そのまま活かす。
新しいツールを導入して、操作を覚えるのは、大変ですよね。 Google Workspace、エクセル、メール、LINE、既存の業務システム。いま使っている仕組みを理解し、その上にAIを組み込みます。
- メール
- カレンダー
- スプレッドシート
- エクセル
- LINE
- 既存ツール
- FAX
整理・判断データ更新連絡・通知
AIが入ると、仕事の流れが変わる。
以下は一例です。対象業務や精度は案件により異なります。
AIが実行し、人は確認する流れに
メールが届く
AIエージェント- 整理
- 判断
- 更新
- 通知
人は確認・承認を担う
進め方
- 01
現場を見る
業務フロー、使っているツール、データ、担当者の仕事を理解する。
- 02
任せる仕事を見つける
AIに任せることで価値が出る仕事を特定する。
- 03
AIを組み込む
既存ツールとAIを連携し、実際に動く仕組みを作る。
- 04
実際の業務で使う
実証しながら精度や業務フローを改善する。
- 05
効果を測る
時間・ミス削減や利益への影響を確認し、次の業務へ展開する。
私たちが大切にしていること
- 現場から考える
技術ありきではなく、実際の業務を理解してから仕組みを設計する。
- 作って終わりにしない
実際の業務で使いながら改善する。
- 技術を自社で扱える
エンジニア自身が設計・開発まで担当し、AI・API・既存システム連携まで一気通貫で対応。
作るだけではなく、現場まで理解するエンジニアです。
長澤 太郎
代表 / ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアを作るだけでなく、「現場でどう使われるか」を大切にしてきました。ソフトウェアエンジニア歴14年、技術顧問・社外CTO、技術書執筆・翻訳、AI / Web / SaaS / 業務システム開発。